Ben jij enthousiast, leergierig en spreekt onze industrie je aan? Dan zijn wij op zoek naar jou!

Bij TSC Silos bouwen wij al meer dan 25 jaar vierkante silo’s. Met ons team van 25 collega’s werken we vanuit Aalten dagelijks met passie en betrokkenheid aan unieke siloprojecten over de hele wereld en voor iedere industrie. Van enkele cellen voor de opslag van grondstoffen voor Corona bier tot de complete fabriek waar Starbucks zijn koffiebonen brandt. Het verkopen, berekenen, ontwerpen en monteren van vierkante silo’s en aanverwante staalconstructies is echt een teamprestatie. Ons team bestaat uit gedreven constructeurs, engineers, projectleiders en verkopers. Wij geloven dat teamwork in een goede sfeer het beste in ons naar boven brengt. De organisatie is vlak, zonder drempels, en we communiceren open en direct met elkaar.
Je komt te werken in een team van enthousiaste vakmensen die samen mooie projecten realiseren. Naast een uitdagende functie, bieden we je een prettige leeromgeving waarin jij je verder kunt ontwikkelen.
Functieomschrijving
Stageopdracht 1: Ontwikkel een datagedreven rekenmodel voor het voorspellen van staalgewicht
Probleem
TSC ontwerpt en realiseert stalen siloconstructies. Voor nieuwe projecten moet al in een vroeg stadium worden ingeschat hoeveel kilo staal nodig is voor de constructie. Deze inschatting gebeurt momenteel grotendeels op basis van ervaring. Hierdoor ontbreekt een rekenkundige onderbouwing. TSC wil daarom onderzoeken hoe historische projectdata kan worden gebruikt om het benodigde staalgewicht nauwkeuriger en eenduidiger te voorspellen.
Doel
Ontwikkel op basis van historische projectdata een rekenmodel waarmee TSC in een vroege projectfase het benodigde aantal kilo’s staal voor een staalconstructie beter kan voorspellen. De student onderzoekt welke beschikbare projectkenmerken bepalend zijn voor het staalgewicht, analyseert de historische data en vertaalt de gevonden verbanden naar een praktisch toepasbaar voorspelmodel. Als de data en mogelijkheden dit toelaten, kan het model worden uitgewerkt tot een eenvoudige tool waarmee toekomstige projecten snel doorgerekend kunnen worden.
Type student
Probleem
TSC heeft de eerste stappen gezet met AI en wil doorgroeien naar een organisatie waarin mens, data en AI structureel en verantwoord samenwerken. Voor TSC, specialist in vierkante silosystemen met projecten wereldwijd, raakt die ontwikkeling verschillende onderdelen van de organisatie. Op dit moment ontbreekt een organisatiebreed beeld van de huidige AI-volwassenheid en wat nodig is voor de volgende stap. Daarbij gaat het niet alleen om AI-toepassingen, maar ook om dataveiligheid en privacy, AI-geletterdheid van medewerkers, verantwoordelijkheden, beleid en governance. Zonder dit totaalbeeld is het lastig om gericht prioriteiten te stellen en AI veilig en duurzaam onderdeel te maken van de organisatie. [tsc-silos.com]
Doel
Je onderzoekt waar TSC momenteel staat op het gebied van AI en wat nodig is om door te groeien richting een Frontier Firm. Je brengt de huidige en gewenste situatie in kaart op het gebied van onder andere strategie, processen, medewerkers en AI-geletterdheid, data en veiligheid, technologie en governance. Daarnaast onderzoek je waar binnen bedrijfsprocessen kansen liggen om AI verantwoord toe te passen. Je vertaalt de verschillen tussen de huidige en gewenste situatie naar een strategische roadmap met concrete prioriteiten, randvoorwaarden en aanbevelingen voor de verdere AI-ontwikkeling van TSC.
Type student
We zien je motivatiebrief en CV graag tegemoet. Aan de hand daarvan nodigen wij je mogelijk uit voor een persoonlijke kennismaking.
Wil je solliciteren of heb je vragen? Aarzel niet en neem contact met ons op! We kijken ernaar uit je te ontmoeten. Mail naar info@tsc-silos.com of neem contact op Wouter Spaargaren, Hubmanager Innovatiehub CIVON (w.spaargaren@ottevanger.com)
Bekijk wat je directe collega, Dennis Haman, vertelt over zijn werk